À Propos de Nous

Depuis 2006, la société mère Evodant Group Inc. (EGI) est à l’avant-garde de la transformation technologique, concevant des solutions, réalisant des percées d’ingénierie et résolvant des défis complexes dans de multiples secteurs. Ce qui avait commencé comme un cabinet de conseil en technologies a dépassé ses débuts modestes.

Symbiogent représente l’aboutissement de près de 20 ans d’expertise technique approfondie, de résolution de problèmes concrets et d’innovation constante, désormais concentrés sur la révolution de l’intelligence artificielle.

De Deux Décennies d’Innovation à la Prochaine Frontière de l’IA

Notre Histoire Fondatrice

Evodant Group n’a pas commencé dans l’IA — nous avons gagné notre place dans ce domaine. Depuis 2006, nous sommes le partenaire technologique vers lequel les organisations se tournent lorsque les solutions conventionnelles ne suffisent pas. De la conception de systèmes logiciels d’entreprise à la sécurisation d’infrastructures critiques, du développement d’expériences immersives en réalité virtuelle à l’ingénierie de plateformes financières et e-commerce en temps réel, nous avons résolu des problèmes que d’autres ne pouvaient pas. Cette expérience s’étend sur des secteurs variés : cybersécurité, télécommunications, immobilier, médias, divertissement et banque, aussi bien dans la sphère publique que privée.

Notre percée en IA n’était pas planifiée — elle est née de la nécessité. En 2012, lors du développement d’une IA de jeu avancée, notre fondateur a découvert les limites extraordinaires des technologies existantes pour créer une narration procédurale en temps réel avec des personnages capables de prendre des décisions en contexte. Les jeux exigent un raisonnement en temps réel, des décisions explicables et un traitement efficace. Ces défis freinaient alors les cadres cognitifs — et freinent encore l’IA d’entreprise aujourd’hui. Cette percée est devenue le socle de notre architecture neurosymbolique.

Pourquoi c’est Important Aujourd’hui

L’industrie de l’IA est à la croisée des chemins. Les approches actuelles atteignent leurs limites fondamentales : problèmes d’explicabilité, consommation énergétique massive, échecs de raisonnement qui rendent l’IA inadaptée aux applications critiques. La solution exige exactement ce que nous avons toujours apporté : une expertise technique approfondie, une expérience d’ingénierie concrète et la capacité à résoudre des problèmes que d’autres ne peuvent pas.

Nous ne sommes pas de simples théoriciens de l’IA : nous sommes des ingénieurs en IA avec des décennies d’expérience dans la conception de systèmes qui fonctionnent dans le monde réel.

Yann LeCun souligne que le simple passage à l’échelle ne produira pas une IA plus intelligente et ne constitue pas une solution durable. Nous partageons cette vision. Presque tous les modèles de pointe (LLM) sont des prédicteurs autoregressifs de token suivant. Pas idéal. Les systèmes de production ajoutent des « rustines » créatives qui ne résolvent pas les problèmes sous-jacents. Les difficultés fondamentales — hallucinations, raisonnement à long terme, calibration fragile entre les tâches et manque de robustesse de l’ancrage — persistent. À cela s’ajoute le coût énergétique et temporel de l’entraînement, l’Agence Internationale de l’Énergie (AIE) prévoyant un doublement de la consommation électrique mondiale des data centers, atteignant ~945 TWh d’ici 2030. Notons que l’inférence domine souvent la consommation totale sur le cycle de vie.

C’est pourquoi nous poussons avec conviction l’évolution de l’IA vers des modèles fondamentaux du monde, ultra-efficaces, capables de raisonnement et de compréhension.

Nous ne nous contentons pas de construire l’avenir : nous le construisons de manière responsable, efficiente, et avec l’excellence en ingénierie issue de près de 20 ans d’expérience à faire fonctionner la technologie là où elle compte le plus.